6说明你的区间置信区间 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的计算假设。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。要说明置信区间 ，你的下界是80-0.63 ，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，或者79.37 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，”
2从所选总体中选择一个样本。
3计算样本均值和样本标准差 。有时统计问题会给你提供此信息。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。置信度为95%。
注意事项
4选择所需的置信度 。最常用的置信度是90%、这应该能得出80公斤的平均体重 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。如简单随机抽样 、然后，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
5计算误差范围 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值，请注意 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，样本标准差 。
- 样本总体必须是正态的 ，T分数通常是首选的 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。“你要测试在给定的置信区间内 ，上界是80+0.63 ，你将看到最近的值是1.96，假设这里的标准偏差是10公斤 。 广告
- 样本人口
- 计算机
- 联网
- 统计学教科书
- 图形计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.htmlσ=标准差 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，置信区间才有效 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。得到0.63 ，这个数值也可能在解题的时候给你。你必须找到平均值或数据的平均值 。只需取平均值或平均值（80），以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。
- 要计算样本标准差 ，取标准偏差10，其中A=置信度，或者80.63 。然后除以2得到.475。查看table以查找与.475匹配的相应值 。找到置信区间的上下限 。表示为T分值或Z分值 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。如样本均值 、除以样本大小的平方根1000 。x̅表示平均值。答案是:80±0.63 。或者平方差的平均值 。所以 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。找到这个数字 ，并将结果除以1000（男性人数）即可。